檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Transformation".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="林昌鴻"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
隨著生成式深度學習技術進步，人們能夠產生出清晰的偽造影像，並在動畫、醫學、圖像修復等領域廣泛應用。然而，這些偽造影像有可能被用來惡意竄改影片內容或是冒充知名人士，甚至難以被人眼辨識，使我們必須研究如…
2
從臉部圖像進行的年齡和性別分類在許多現實世界的應用中扮演著關鍵角色，包括訪問控制、病人監測、個性化內容推薦和定向廣告等。深度學習方法的出現顯著的提升了年齡和性別分類的能力，超越了傳統的機器學習方法。…
3
自從深度攝影機被發表之後，例如：Kinect與Xtion，有越來越多的體感應用被發展。然而，深度攝影機的水平視野只有57.5°，當多人一起操控深度攝影機的應用時，或是在一較大的環境時，深度攝影機的使…
4
在深度學習和計算機視覺的領域中，物件偵測和影像復原是充滿挑戰性的任務。物件偵測在自動駕駛、醫療、監控等領域取得了廣泛應用。近年來，隨著硬體技術的突破，基於深度學習的物件偵測性能取得了很大的進展。然而…
5
嵌入式裝置近期內不管在娛樂、醫療保健和工業應用的地位都日趨重要，尤其各類機器人系統更是蓬勃發展，使用上也更貼近現實生活中的需求，此外人機互動 (Human Robot Interaction，簡稱H…